研究方向：

    认知神经科学、人工智能与精神健康

简介：

    上海交通大学溥渊未来技术学院长聘教轨副教授，博士生导师。主要运用计算科学、认知心理学、神经科学、医学影像等技术在人工智能与精神健康的交叉方向开展研究工作。围绕精神障碍的精准诊断和生物标志物识别、以及社会功能障碍和认知损伤计算等方面开展了系列研究。提出人际计算精神病学的理论和模型。以第一/通讯作者在Lancet Psychiatry, Biological Psychiatry (3篇)、Nature Human Behaviour等领域重要期刊发表文章。主持科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大专项青年科学家项目，国家自然科学基金面上、青年项目等。

研究方向：
认知神经科学、人工智能与精神健康、精神分裂症与异态人际互动、失眠与情绪障碍 

工作经历：
2024年-至今   上海交通大学溥渊未来技术学院   副教授
2022年-2024年    浙江大学医学院附属第四医院  兼聘
2021年-2024年    浙江大学心理与行为科学系  特聘研究员
 
社会任职：
学术期刊BMC Medicine                                 副主编
中国认知科学学会社会认知科学分会             理事
浙江省康复医学会心理行为康复专业委员会  常务委员
 
学术出版：
*通讯作者

• Pan Y, Wen Y, Jin J, Chen J^* (2023).  The interpersonal computational psychiatry of social coordination in schizophrenia. Lancet Psychiatry, 10:801-808   IF=64.3
•  Chen, Z., ... Chen J*, CP H. et al. (2023). Sampling inequalities affect generalization of neuroimaging-based diagnostic classifiers in psychiatry. BMC Medicine 21: 241 IF=9.3
• Cheng B^*, Chen J^*, et al. (2023). Mapping the deficit dimension structure of the National Institutes of Health Stroke Scale. eBioMedicine, 87:104425 IF=11.1
• Chen J^*, Patil KR, Yeo BTT, Eickhoff SB. (2022). Leveraging machine learning for gaining neurobiological and nosological insights in psychiatric research. Biological Psychiatry,  IF=10.6 （Commentary on this paper: Adkinson, B.D. and Chekroud, A.M., 2023. Broadening the Use of Machine Learning in Psychiatry. Biological Psychiatry, 93(1), pp.4-5.）
• Geng H, Chen J^*, Hu CP, Jin J, Li Y, Hu X, Zhang RY^*, Lei Zhang. (2022). Promoting Computational Psychiatry in China. Nature Human Behavior  IF=29.9
• Chen J^*, Mueller VI, Dukart J, …, Eickhoff SB^*, Patil KR. (2021). Intrinsic connectivity patterns of task-defined brain networks allow individual prediction of cognitive symptom dimension of schizophrenia and are linked to molecular architecture. Biological Psychiatry, 89: 308-319  IF=10.6
• Chen J, Wensing T, Hoffstaedter F,..., Eickhoff SB, Nickl-Jockschat T^*. (2021). Neurobiological substrates of the positive formal thought disorder in schizophrenia revealed by seed connectome-based predictive modeling. NeuroImage: Clinical, 30: 102666  IF=4.2
• Chen J, Patil KR^*, Weis S, …, Eickhoff SB and the PHAMOUS investigators. (2020). Neurobiological divergence of the positive and negative schizophrenia subtypes identified on a new factor-structure of psychopathology using non-negative factorization: An international machine-learning study. Biological Psychiatry, 87: 282-293  IF=10.6
• Chen J^*, Yan Y, Yuan F, Cao J, Li S, Eickhoff SB, Zhang J*. (2019）. Brain grey matter volume reduction and anxiety-like behavior in lipopolysaccharide-induced chronic pulmonary inflammation rats: A structural MRI study with histological validation. Brain, behavior, and immunity, 76: 182-197  IF=15.1 

科研项目：
1.科技创新2030-“脑科学与类脑研究"重大专项青年科学家项目，项目负责人
2.国家自然科学基金面上项目，“计算精神病学视角下精神分裂症人际互动障碍的认知神经机制、干预及预测研究”，项目负责人
3.国家自然科学基金青年项目，“维度亚型视角下基于多模态脑影像与机器学习的精神分裂症异质性解析研究”，项目负责人
4.国家重点研发计划青年科学家项目，“失眠-情绪失调共病的机制研究与诊疗策略优化”，项目骨干