人员队伍
张洳源
职位：副研究员
电子邮箱：ruyuanzhang@sjtu.edu.cn
电话：021-62932892
研究方向：
视觉加工/计算精神病学简介：
上海交通大学心理与行为科学研究院与上海市精神卫生中心双聘副研究员，罗彻斯特大学实验心理学专业博士。主要研究方向为视觉加工的计算机制、深度学习模型和人脑加工的异同、精神疾病如精神分裂症和儿童孤独症等为基础的计算精神病学、大规模精神疾病脑影像数据的分析建模等。目前获得国家自然科学基金青年项目，上海市浦江人才，上海市自然科学基金的资助。课题组主页：http://ruyuanzhang.github.io
研究方向：
1. 视觉加工的计算机制
2. 深度学习模型和人脑加工的异同
3. 精神疾病如精神分裂症，儿童孤独症等为基础的计算精神病学
4. 大规模精神疾病脑影像数据的分析建模
教育背景：
2010-2016获罗彻斯特大学实验心理学专业博士学位；
2006-2010获北京大学心理学专业学士学位；
工作经历：
2020-至今于上海交通大学心理与行为科学研究院，上海市精神卫生中心担任双聘副研究员
2020.1-2020.9于美国国立健康研究所承担博士后研究工作；
2016-2019于美国明尼苏达大学承担博士后研究工作
学术出版：
1、Zhao, Y., Ran, X., Zhang, L., Zhang, R. Y.*, Ku, Y.* Atypically larger variability of resource allocation accounts for visual working memory deficits in schizophrenia. PLoS computational biology, 17(11): e1009544.
2、Zhang, R. Y.#, Chopin, A.#, Shibata, K., Lu, Z. L., Jaeggi, S., Buschkuehl, M., Green, C.S., & Bavelier, D. (2021). Action video game play facilitates 'learning to learn'. Communications biology, 4, 1154.
3、Yang, L., Zhang, R. Y., Li, L., Xie, X. (2021). SimAM: A Simple, Parameter-Free Attention Module for Convolutional Neural Networks. International Conference on Machine Learning (ICML).
4、Zhang, R. Y.*, Wei, X. X., & Kay, K. (2020). Understanding multivariate brain activity: evaluating the effect of voxelwise noise correlations on population codes in functional magnetic resonance imaging. PLoS computational biology, 16(8), e1008153.
5、Zhang, R. Y.*, & Kay, K. (2020). Flexible top-down modulation in human ventral temporal cortex. NeuroImage, 218, 116964
6、Bejjanki, V. R.#, Zhang, R. Y.#, Li, R., Pouget, A., Green, C. S., Lu, Z. L., & Bavelier, D. (2014). Action video game facilitates development of better perceptual template. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(47), 16961-16966.
7、Zhang, R. Y.#, Kwon, O. S.#, & Tadin, D. (2013). Illusory motion of stationary stimuli in visual periphery: evidence for a strong centrifugal prior. Journal of Neuroscience, 33(10), 4415-4423.
